我是一名关注复杂 B 端业务系统的产品经理，主要研究如何将制造、供应链、零售运营、租赁交易、仓储管理等场景中的线下流程，转化为清晰、稳定、可持续迭代的数字化产品。

过去的工作和作品集项目覆盖制造 ERP、跨境供应链、全渠道运营、奢侈品租赁、服装定制 ERP、库存盘点等场景。我习惯先从业务目标出发，梳理角色、流程、数据、权限、状态流转和异常场景，再将复杂业务抽象为产品模块、页面流程和系统规则。

近期我独立设计并落地了一套生产级 AI Agent 系统（PM-Agent），基于 7 层架构设计（Agent Loop、Harness、Tool、Context、Skill、观测评估、治理），解决 SaaS 型 Agent 在企业落地时规范不可定制、内部系统盲区、团队信息孤岛、无法持续进化四大痛点。系统将公司 PRD 规范、原型规范、系统功能知识沉淀为 Skill，将内部系统 API 封装为 Tool，将 PM 工作流定义为 Pipeline，并通过观测-评估闭环让 Agent 持续进化。这不是简单的 AI 聊天工具，而是一套可长期运行、可治理、可扩展的企业级 Agent 架构。

我不局限于以工程开发为核心，而是希望成为更懂技术边界、更能高效验证想法的产品经理。AI 工具提升了我的原型验证和方案表达效率，也让我能更快地把业务理解转化为可体验、可讨论、可迭代的产品形态——从 B 端业务系统到 AI Agent 架构，我关注的是如何用技术解决真实业务问题。